Seminário CIMA/DMAT/PDout

Seminário CIMA/DMAT/Programa de Doutorado

https://videoconf-colibri.zoom.us/j/5664652821?pwd=WXJBSWUxL25vR3hJUWRhWHpoWENSdz09

Resumo: Quando fazemos modelagem matemática da dinâmica de doenças infecciosas? Algumas estatísticas são fornecidas em [1]. Quase 33 milhões de pessoas estão infectadas com o HIV no mundo. Cerca de 36.000 pessoas por ano no EUA morrem de gripe e pneumonia. Nos EUA , estima-se que 700.000 a 1,4 milhões de pessoas têm infecções crônicas de hepatite B. A OMS estima que 50 a 100 milhões de infecções por dengue ocorrem anualmente, incluindo 500.000 casos de DHF e 22.000 mortes, principalmente entre crianças. No Paquistão, 22.000 pessoas foram infectados e 350 morreram de dengue em 2011. No ano de 2022, mais de 40.000 casos e 84 mortes foram relatado. A recente pandemia de COVID-19 infectou quase 1,57 milhões de indivíduos e mais de 30.000 mortes no Paquistão. A modelagem matemática da dinâmica das doenças infecciosas desempenha um papel fundamental na saúde pública saúde, oferecendo uma estrutura quantitativa para compreender , prever e mitigar o impacto da doenças infecciosas. Esses modelos fornecem alertas precoces para surtos potenciais, simulando vários cenários, auxiliando em intervenções oportunas e direcionadas. Além disso, otimizam estratégias de intervenção, ajudando os formuladores de políticas a alocar recursos de forma eficiente e avaliar a eficácia de medidas como vacinação, quarentena e distanciamento social. Os insights intrincados desses modelos sobre a dinâmica da transmissão são fundamentais na elaboração de estratégias para interromper a propagação de doenças. Em um contexto mais amplo, eles auxiliam na planejamento e preparação para a saúde global, fomentando a colaboração internacional para abordar ameaças infecciosas emergentes de forma eficaz. Além disso, aprendemos como o atraso, o estocástico, o difusivo, o fracionário e muitos mais técnicas são essenciais para modelar esses problemas do mundo real.

[1] Organização Mundial da Saúde (OMS). Disponível em: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs211/en/ .

Palavras-chave: Doenças infecciosas; modelagem matemática; sistema de equações diferenciais; propriedades dinâmicas; equilíbrio; número de reprodução; estimativas de parâmetros; resultados de estabilidade; métodos numéricos; visualização de resultados.