A assimilação de dados numéricos em previsão numérica operacional

Seminário no âmbito das atividades do ICT 

Orador: Maria José Monteiro

 

Resumo:

A assimilação de dados atmosféricos é a forma de transferir o conhecimento do estado instantâneo da atmosfera para os modelos de previsão numérica do tempo que depois simulam o seu movimento em instantes futuros. No Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA), os modelos de previsão numérica são utilizados operacionalmente como base de elaboração da previsão das condições do estado do tempo.

O estado instantâneo da atmosfera é conhecido através da observação meteorológica, a qual é realizada a nível global de forma sincronizada por diferentes plataformas, terrestres, marítimas e aeroespaciais e por diferentes processos in-situ e/ou remotos. O papel da assimilação é então fornecer a melhor estimativa possível do estado da atmosfera com base numa diversidade de fontes de informação. À data, os modelos de previsão numérica de área limitada que são mantidos pelo IPMA não dispõem do seu próprio sistema de assimilação, mas têm sido levados a cabo esforços para a sua implementação e desenvolvimento local. Este seminário introduz alguns conceitos associados ao problema inverso de estimação a que se refere a assimilação de dados atmosféricos em previsão numérica operacional e apresenta o resultado de experiências recentemente realizadas com os modelos de área limitada do ALADIN-HIRLAM shared system.

 

 

 

Organização: Instituto de Ciências da Terra
Em 29.11.2017
Sala 138 (CLAV) | 14:30